Leçon 208 — Espaces vectoriels normés, applications linéaires continues.

Points clés

Plan

  1. Espaces vectoriels normés : définitions et exemples
    • Norme, semi-norme, espace normé
    • Exemples : [formule] avec les normes [formule], [formule], [formule]
    • Espaces [formule], [formule], [formule]
  2. Dimension finie
    • Toutes les normes sont équivalentes en dimension finie
    • Conséquences topologiques : compacité de la boule unité fermée
    • Tout sous-espace de dimension finie est fermé
  3. Applications linéaires continues
    • Caractérisation : linéaire et continue ssi linéaire et bornée sur la boule unité
    • Norme d'opérateur : [formule]
    • [formule] est un espace normé, Banach si [formule] est Banach
  4. Dual topologique
    • Formes linéaires continues et noyau fermé
    • [formule] est toujours un espace de Banach
    • Exemples : dual de [formule], dual de [formule]
  5. Grands théorèmes de l'analyse fonctionnelle
    • Banach-Steinhaus (uniforme bornitude)
    • Théorème de l'application ouverte (Banach-Schauder)
    • Théorème du graphe fermé
  6. Applications
    • Norme subordonnée de matrices et rayon spectral
    • Continuité d'opérateurs intégraux
    • Convergence d'opérateurs et séries de Neumann

Théorèmes clés

Exemples importants

Erreurs courantes

Conseils du jury

Développements associés

Prérequis

espaces normes