Leçon 301 — Espaces probabilisés. Tribu, probabilité, propriétés élémentaires.

Points clés

Plan

  1. Tribus et espaces mesurables
    • Définition d'une tribu [formule] sur [formule] : stabilité par complémentaire et réunion dénombrable
    • Tribu engendrée par une famille de parties : [formule]
    • Tribu borélienne [formule] : engendrée par les ouverts de [formule]
  2. Mesures de probabilité
    • Définition : application [formule] avec [formule] et [formule]-additivité
    • Propriétés immédiates : monotonie, [formule], formule de Poincaré
    • Continuité monotone : [formule]
  3. Théorème d'extension de Kolmogorov
    • Contenu de probabilité et extension sur une algèbre
    • Théorème de Carathéodory : extension en une mesure sur [formule]
    • Lemme de classe monotone et théorème [formule]-[formule] de Dynkin
  4. Indépendance d'événements
    • Indépendance de deux événements : [formule]
    • Indépendance mutuelle d'une famille d'événements
    • Indépendance de tribus : [formule] indépendantes si [formule]
  5. Lemmes de Borel-Cantelli
    • Premier lemme : si [formule] alors [formule]
    • Second lemme : si les [formule] sont indépendants et [formule] alors [formule]
    • Loi du zéro-un de Kolmogorov pour la tribu asymptotique
  6. Exemples fondamentaux
    • Espace probabilisé discret : [formule] dénombrable, [formule]
    • Probabilité uniforme sur un ensemble fini : [formule]
    • Mesure de Lebesgue sur [formule]

Théorèmes clés

Exemples importants

Erreurs courantes

Conseils du jury

Développements associés

Prérequis

theorie mesure, topologie generale